Письмо от Ларри и Сергея
Ларри Пейдж и Сергей Брин — Основатели Alphabet Письмо опубликовано 03 Декабря 2019 года. Источник.
Opsian разговаривает с Алексеем Шипилевым об обновлениях JDK
Ричард Варбертон из Opsian имел честь встретиться с Алексеем Шипилевым и узнать его мнения по целому ряду вопросов. В первой части интервью Алексей и Ричард обсуждают текущее состояние обновлений JDK.
Автоматизация работы. Вывод реальных данных. Расширьте возможности с помощью плагинов Figma
Я рад представить плагины всему сообществу Figma, вместе с сотнями разработчиков, которые создали и опубликовали плагины во время нашей бета-версии. Сегодня все пользователи могут использовать эти плагины, разработанные нашим сообществом, и создавать свои собственные плагины, адаптированные к их рабочим процессам.
Что такое Global Interpreter Lock (GIL) в Python?
И следом за одним переводом, перевод другой статьи, но уже про работу GIL в Python.
PHP в 2019
В надежде все-таки перенести свой сайт на иную платформу, мне как-то стало лень, и я решил остаться временно здесь. Тем более мне здесь вполне комфортно. Итак, продолжим мы молгое молчание с перевода статьи про то, как сильно изменился PHP к 2019 году и продолжает развивается.
Алгоритмический трейдинг — Урок 3. Введение в арбитражные стратегии
При построении алгоритмов с помощью моделей или регрессий — как мы делали в наших последних двух уроках, мы часто полагались на различные зависимые (объясняющие) переменные. Мы используем эти зависимые переменные для оценки тенденций в поведении цены. Затем мы научились создать предсказывающую модель будущей цены. Наконец, оценивая статистическую значимость нашего прогноза, мы делаем сделки на основе того, является ли цена завышенной или заниженной. Если мы предположим, что все делают это все время, и нет рынка разногласий, то мы получим то, что называется гипотезами эффективного рынка, то, что инвесторы, постоянно обновляют свои модели с новейшей и самой лучшей информацией, и то, что цены на активы достигнут своего "равновесного"...
Алгоритмический трейдинг — Урок 2. Данные, Разработка стратегий и возвращение к среднему
На прошлой неделе мы стартовали с нашей серий обучение Алгоритмическому трейдингу с урока о временных промежутках. Теперь мы делаем еще один шаг вперед, вводя возврат к среднему в качестве модели при торговле одним активом. Когда мы пройдемся по основам, помните, что никогда не бывает одной истинной модели. Построение прибыльной стратегии требует хорошего управления данными, точной настройки параметров и оптимизации исполнения. Одна стратегия сегодня может оказаться нежизнеспособной уже завтра.
Алгоритмический трейдинг — Урок 1. Анализ временных рядов
Это первая статья из серии, темой которой является обучения написания алгоритм торговли используя TheOcean API. Как упоминалось ранее, алгоритмы улучшают вашу скорость торговли, точность и дисциплину. Кроме того, вы можете протестировать свои стратегии, чтобы увидеть, какой тип производительности вы можете получить в реальной торговой среде. Алгоритмы различаются по своей сложности — а также по результатам-простые стратегии, такие как средняя скользящая, могут приносить стабильную прибыль, когда они адаптированы соответствующим образом, в то время как продвинутые алгоритмы машинного обучения могут терять деньги, если Вы не учитываете торговые затраты надлежащим образом. Этот курс попытается дать вам набор инструментов и некоторую...
Введение в Алгоритмический трейдинг — План обучения
От арбитража до технического анализа, алгоритмические стратегии играют немаловажную роль на любом нефтяном рынке. Лучшая ликвидность, экономия затрат и скорость — это лишь некоторые из многих преимуществ, которые могут предложить боты. Для того чтобы помочь другим воспользоваться этими преимуществами, TheOcean будет проводить курс Алгоритмического трейдинга, начиная со следующей недели! Мы начнем с нуля и научим любого с некоторыми начальными знаниями, как построить крипто-торгового бота.